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The book combines advanced mathematical tools, theoretical analysis of stochastic numerical methods, and practical issues at a high level, so as to provide optimal results on the accuracy of Monte Carlo simulations of stochastic processes.
Numerical Solution Of Stochastic Differential Equations With Jumps In Finance
de Eckhard Platen e Nicola Bruti-Liberati
Stochastic Differential Equations, Backward Sdes, Partial Differential Equations
de Etienne Pardoux e Aurel R?Scanu
Controlled Diffusion Processes
de N. V. Krylov
Continuous-Time Stochastic Control And Optimization With Financial Applications
de Huyên Pham
Stochastic Simulation And Monte Carlo Methods
de Denis Talay e Carl Graham
Chaînes De Markov - Cours Et Exercices Corrigés : Cours Et Exercices Corrigés
de Carl Graham
Markov Chains
Simulation Stochastique & Methodes De Monte-Carlo
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