La statistique - considérée comme l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données relatives à des groupes d'individus ou d'objets - joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie, écologie, etc.
Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites.
L'objet du tome 2 est la présentation des principales méthodes d'inférence statistique à une et à deux dimensions relatives à l'étude des données qualitatives (proportions et pourcentages, tableaux de contingence), à l'étude des moyennes et de la dispersion, y compris l'analyse de la variance et de la covariance, et à la corrélation, la régression et les modèles linéaires.
Cet ouvrage est conçu de manière à être à la fois un manuel et un livre de référence. À cette fin, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 900 références bibliographiques, des tables et abaques, et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leurs solutions. Des informations complémentaires sont présentées dans un site web.
Première partie: notions préliminaires 1. Le choix d'une méthode d'analyse statistique 2. Les conditions d'application des méthodes statistiques et l'examen initial des données 3. Les tests d'ajustement et de normalité et les observations aberrantes 4. Les transformations de variables Deuxième partie: L'étude des données qualitatives 5. Les méthodes relatives à une ou deux proportions ou à un ou deux pourcentages 6. Les tableaux de contingence Troisième partie: les méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion 7. Les méthodes relatives à la dispersion 8. Les méthodes relatives à une ou deux moyennes 9. L'analyse de la variance à un critère de classification 10. L'analyse de la variance à deux critères de classification 11. L'analyse de la variance à trois et plus de trois critères de classification 12. Les comparaisons particulières et multiples de moyennes Quatrième partie: l'inférence statistique à deux dimensions 13. Les méthodes relatives à la corrélation simple 14. Les méthodes relatives à la régression linéaire simple 15. La régression non linéaire simple et la modélisation 16. La régression multiple et le modèle linéaire 17. L'analyse de la covariance