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The discrete-time adaptive iterative learning control (DAILC) is discussed as a cutting-edge of ILC and can address random initial states, iteration-varying targets, and other non-repetitive uncertainties in practical applications.
Variable Gain Design In Stochastic Iterative Learning Control
de Dong Shen
Finite-Time Control Of Networked Systems
de Meijie Zhang, Xinsong Yang, Yaping Sun, (...)
Variance-Constrained Filtering For Stochastic Complex Systems
de Chaoqing Jia, Jun Hu e Zidong Wang
Analysis And Design Of Delayed Neural Networks
de Yantao Wang, Xin Wang, Yu Xue, (...)
Adaptive Collaborative Control Of Multiagent Systems By Event-Triggered Mechanisms
de Juan Zhang, Huaguang Zhang, Bowen Zhou, (...)
Discrete-Time Adaptive Iterative Learning Control
de Na Lin, Ronghu Chi, Ruikun Zhang, (...)
Data-Driven Iterative Learning Control For Discrete-Time Systems
de Ronghu Chi, Zhongsheng Hou e Yu Hui
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