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This book investigates the critical gain design in stochastic iterative learning control (SILC), including four specific gain design strategies: decreasing gain design, adaptive gain design, event-triggering gain design, and optimal gain design.
Finite-Time Control Of Networked Systems
de Meijie Zhang, Xinsong Yang, Yaping Sun, (...)
Variance-Constrained Filtering For Stochastic Complex Systems
de Chaoqing Jia, Jun Hu e Zidong Wang
Analysis And Design Of Delayed Neural Networks
de Yantao Wang, Xin Wang, Yu Xue, (...)
Adaptive Collaborative Control Of Multiagent Systems By Event-Triggered Mechanisms
de Juan Zhang, Huaguang Zhang, Bowen Zhou, (...)
Iterative Learning Control Over Random Fading Channels
de Xinghuo Yu e Dong Shen
Iterative Learning Control With Passive Incomplete Information
de Dong Shen
Iterative Learning Control For Multi-Agent Systems Coordination
de Shiping Yang, Dong Shen, Xuefang Li, (...)
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