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Using classic statistical tools, this book synthesizes ten years of research to establish a sohisticated theory of how to go about estimating not just scalar parameters of a proposed model, but also the underlying structure of the model itself.
Numerical Solution Of Stochastic Differential Equations With Jumps In Finance
de Eckhard Platen e Nicola Bruti-Liberati
Stochastic Differential Equations, Backward Sdes, Partial Differential Equations
de Etienne Pardoux e Aurel R?Scanu
Controlled Diffusion Processes
de N. V. Krylov
Continuous-Time Stochastic Control And Optimization With Financial Applications
de Huyên Pham
Stochastic Integration And Differential Equations
de Philip Protter
Probability Essentials
de Philip Protter e Jean Jacod
L'Essentiel En Théorie Des Probabilités
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de Jean Jacod e Yacine Ait-Sahalia
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