Atualmente, tendo em conta a competitividade entre organizações e os enormes volumes de dados, os grupos de trabalho necessitam de criar mecanismos para descobrir novas ideias, identificar fontes de informação e padrões relevantes para melhorar a sua eficácia e contribuir para uma aprendizagem organizacional.
A atividade profissional do analista de dados tem vindo, assim, a crescer significativamente no âmbito empresarial, através do recurso a ferramentas de Big Data e Machine Learning, usadas para análise, descoberta e previsão de comportamentos organizacionais.

Este livro, dedicado à investigação e desenvolvimento (I&D) da Ciência dos Dados, Gestão e Engenharia de Conhecimento, bem como à sua aplicação nas organizações empresariais, apresenta um conjunto de práticas, métodos e técnicas de análise de dados, com base nas tendências atuais de Data Science.

Recorrendo ao Python como principal linguagem para representação de dados, esta obra, com muitos casos práticos de aplicação, destina-se aos profissionais e estudantes atentos ao crescimento exponencial de dados nas organizações, nomeadamente das áreas de Gestão e Economia, Ciências Sociais, Engenharias, Tecnologias da Informação e Ciências da Computação.