Goglin

Pour construire un datawarehouse, il est nécessaire de concevoir un nouveau type de base, indépendante des bases de production, qui consolide toutes les données propres à un sujet et les transforme en information. Cet ouvrage aborde de façon pragmatique les éléments nécessaires à la mise en oeuvre d'un datawarehouse, qu'il s'agisse de son alimentation par des sources hétérogènes, des moteurs olap, rolap, holap permettant la génération du cube multidimensionnel, de l'administration des métadonnées, et des outils de restitution incluant le datamining. La construction du datawarehouse permet de répondre aux nombreuses questions que se posent les entreprises soucieuses d'optimiser leur système d'information : faut-il commencer par un datamart ? comment intégrer l'internet dans l'architecture ? comment réduire les coûts ? quels sont les pièges d'un tel système ? Cette seconde édition revue prend en compte les développements récents des modes de construction du datawarehouse, et notamment l'apparition du crm (customer relationship management).