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Visual Question Answering (VQA) usually combines visual inputs like image and video with a natural language question concerning the input and generates a natural language answer as the output.
Autonomous Driving Perception
Multimedia Forensics
Handbook Of Biometric Anti-Spoofing
Quality Assessment Of Visual Content
de Ke Gu, Chengxu Zhou e Hongyan Liu
Data-Driven Global Optimization Methods And Applications
de Huachao Dong, Jinglu Li e Peng Wang
Subpixel Mapping For Remote Sensing Images
de Lei Zhang e Peng Wang
Multilingual Artificial Intelligence
de Pete Smith e Peng Wang
Analysis And Design Of Delayed Neural Networks
de Xin Wang, Yantao Wang, Xian Zhang, (...)
Simulation On Hydration Of Tricalcium Silicate In Cement Clinker
de Dejian Shen e Xin Wang
Fault Estimation For Network Systems Via Intermediate Estimator
de Jun-Wei Zhu, Guang-Hong Yang e Xin Wang
Visual Question Answering
de Qi Wu, Peng Wang, Wenwu Zhu, (...)
Self As Method
de Qi Wu e Biao Xiang
Semantics For Robotic Mapping, Perception And Interaction
de Niko Sunderhauf, Feras Dayoub, Douglas Morrison, (...)
Automated Machine Learning And Meta-Learning For Multimedia
de Wenwu Zhu e Xin Wang
Autonomous Embodied Ai
de Xin Wang, Wenwu Zhu, Huaping Liu, (...)
Automated Intrusion Prevention Mechanism In Enhancing Network Security
de Xiaodong He
Discriminative Learning For Speech Processing
de Li Deng e Xiaodong He
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