A análise de dados é necessária em todas as áreas do conhecimento e tem vindo a ganhar maior relevância no apoio à tomada de decisão, num contexto de crescente adoção de uma cultura analítica por parte das organizações.
Esta obra apresenta e explica, numa linguagem acessível, mas com o necessário rigor científico, as técnicas de análise de dados mais utilizadas, permitindo, quer a estudantes, quer a profissionais, realizarem análises, que envolvam técnicas descritivas, inferenciais e de regressão, com recurso ao IBM SPSS Statistics ou ao R.
Com este manual ganha competências para:
- Interpretar medidas descritivas.
- Calcular a dimensão adequada para uma amostra.
- Selecionar o teste de hipóteses adequado para uma, duas ou mais amostras.
- Realizar testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos.
- Estimar modelos de regressão linear.
- Estimar modelos de regressão logística.
- Elaborar uma ficha técnica para uma análise estatística.
- Reportar e interpretar os resultados numa tese ou relatório de análise de dados.
- Utilizar o IBM SPSS Statistics em testes de hipóteses e em regressão.
- Utilizar o R para análise descritiva (gráficos e tabelas), análise inferencial (testes de hipóteses) e análise preditiva (modelos de regressão).