Las técnicas de predicción son un instrumento fundamental en la vida c otidiana de las empresas e instituciones. Se trata de una materia no t rivial, ideal para utilizar adecuadamente el enfoque científico con vi stas a la toma de decisiones en los negocios. Delimitado correctamente el histórico de datos del que se dispone, se aplica la metodología cu antitativa de series temporales de forma automatizada para obtener las predicciones adecuadas en las líneas de negocio. Predicciones de ingr esos, gastos, ventas, producción, inversión óptima y otras magnitudes son la esencia de la actividad económica y empresarial. El libro comie nza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la pred icción, para posteriormente profundizar en la mayoría de las técnicas para la obtención de predicciones, tanto condicionales como incondicio nales. Se abordan, tanto los métodos autoprotectivos deterministas (Ho lt, Brown, Winters, etc.), como los estocásticos, incluyendo la metodo logía de Box y Jenkins para modelos ARIMA y los modelos del análisis d e la intervención. Finalmente, se tratan también los modelos causales para la obtención de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicción, actualmente existe mucho software de aplicación en este campo. Se pueden utilizar desde hojas d e cálculo a programas profesionales especializados en la materia. La h oja de cálculo Microsoft Excel es una herramienta muy útil para la obt ención de predicciones sencillas y, en este libro, se intentará aprove char su potencialidad. También se tratan profundamente otros programas muy adecuados para la predicción que incorporan módulos automáticos, como SPSS y STATGRAPHICS, que serán utilizados a lo largo del texto. E n cuanto a la metodología, se presentarán conceptos teóricos concretos y concisos al principio de los temas, ilustrándolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodología y en índice creciente de dificultad. No son necesarios conocimientos previos de estadística, de matemáticas ni de software para trabajar con el contenido de este lib ro.INTRODUCCIÓN CAPÍTULO 1. CONCEPTOS INICIALES EN LA PREDICCIÓN ECO NÓMICA Y EMPRESARIAL. TENDENCIAS 1.1 PREDICCIONES Y SU TIPOLOGÍA 1.2 C ONCEPTO DE SERIE TEMPORAL. COMPONENTES 1.3 TENDENCIA DE UNA SERIE TEMP ORAL 1.4 SPSS Y LA TENDENCIA DE LAS SERIES TEMPORALES 1.5 STATGRAPHICS Y LA TENDENCIA DE SERIES TEMPORALES 1.6 EXCEL Y LA TENDENCIA DE SERIE S TEMPORALES CAPÍTULO 2. COMPONENTES ESTACIONAL Y CÍCLICA EN SERIES TE MPORALES 2.1 VARIACIONES ESTACIONALES EN UNA SERIE TEMPORAL 2.1.1 Méto do de desestacionalización de la tendencia 2.1.2 Métodos de desestacio nalización del índice estacional 2.1.3 Método de desestacionalización de las medias móviles 2.1.4 Método de las diferencias estacionales 2.2 VARIACIONES CÍCLICAS 2.3 SPSS Y LAS VARIACIONES ESTACIONALES 2.4 EXCE L Y LAS VARIACIONES ESTACIONALES 2.5 VARIACIONES CÍCLICAS CON SPSS: PE RIODO GRAMA Y DENSIDAD ESPECTRA...