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This is an essential resource for beginners and experienced practitioners in machine learning. This comprehensive guide covers a broad spectrum of machine learning topics, starting with an in-depth exploration of popular machine learning libraries.
Artificial Intelligence In Operations: Strategy, Efficiency, And The Future Of Execution
de Ahmed Banafa
Considerations On Novel Network Edge Physical Node Architectures
Ai In Education Systems: Successful Cases And Perspectives
Designing Control Strategies For Harmonic Power Filters To Improve The Power Quality In Distribution Networks
de Kumar Reddy Cheepati, M. Nageswara Rao, Marco Esteban Rivera Abarca, (...)
Design Of Green Liquid Dielectrics For Transformers: An Experimental Approach
de T. Mariprasath, Victor Kirubakaran, Prakasha Kunkanadu Rajappa, (...)
Solar Photovoltaic System Modelling And Analysis
de T. Mariprasath, K. Kalyankumar e P. Kishore
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