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Extração de Conhecimento de Dados

Data Mining (3ª Edição)

de João Gama, Ana Carolina Lorena, Katti Faceli, Márcia Oliveira e André Ponce de Leon Carvalho 

Editor: Edições Sílabo
Edição ou reimpressão: setembro de 2017
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Este livro, agora em terceira edição, apresenta os temas clássicos e as tendências atuais nas áreas de aprendizagem automática, reconhecimento de padrões e análise de dados. Oferece uma perspetiva abrangente dos principais aspetos destas áreas.

O conteúdo está organizado em três grandes tópicos: Análise Exploratória de Dados, Métodos Preditivos e Tópicos Avançados. O livro é orientado para estudantes de mestrado e doutoramento, introduzindo o leitor nos principais conceitos e algoritmos de aprendizagem automática e apontando caminhos para a sua implementação prática. Com uma abordagem equilibrada entre tópicos básicos e avançados e com um forte caráter didático o livro preenche uma lacuna de obras abrangentes e atualizadas voltadas para o púbico de língua portuguesa.

Em Extração de Conhecimento de Dados, os autores combinam as suas experiências no ensino e na investigação para apresentar os principais conceitos bem como a sua utilização em problemas reais. Este livro pode ser adotado como livro-texto ou material de apoio para estudantes de mestrado e doutoramento nas áreas de inteligência artificial, aprendizagem automática, análise de dados e sistemas inteligentes.

Os leitores terão acesso a uma obra abrangente sobre os principais temas numa das áreas da informática e ciências da computação com maior crescimento e impacto industrial nos últimos anos.

Extração de Conhecimento de Dados
Data Mining (3ª Edição)
ISBN: 9789726189145 Ano de edição ou reimpressão: Editor: Edições Sílabo Idioma: Português Dimensões: 168 x 239 x 21 mm Encadernação: Capa mole Páginas: 436 Tipo de Produto: Livro Classificação Temática: Livros  >  Livros em Português  >  Informática  >  Base de Dados

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