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This book presents key modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, and clustering.
Log-Linear Models And Logistic Regression
de Ronald Christensen
Applied Probability
de Kenneth Lange
Statistical Modeling And Computation
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de David S. Stoffer e Robert H. Shumway
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How To Lie With Statistics
de Darrell Huff
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