À lheure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, quils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. Cest lobjectif des sciences du Big Data qui sont devenues incontournables dans de nombreux secteurs dactivités.
Cest en gardant à lesprit cette nécessité que ce livre a été écrit. Il permet de se former à la modélisation probabiliste avec un bagage mathématique de niveau bac+1 et bac+2. Une fois cette initiation terminée, le futur scientifique des données (Data Scientist) pourra se spécialiser efficacement dans le Big Data.
Les premiers chapitres de ce livre sont accessibles dès les classes préparatoires aux grandes écoles. Il sadresse aux futurs ingénieurs et aux étudiants de licence et de master. Il peut également être utile aux élèves des écoles de commerce et à toute personne désireuse de comprendre la modélisation du hasard.