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Enhancing Interoperability and Automation of Construction Waste Quantification outlines the construction waste quantification (CWQ) modelling that supports data-driven decision-making in the built environment
Structural Design And Optimization Of Lifting Self-Forming Gfrp Elastic Gridshells Based On Machine Learning
de Soheila Kookalani, Farzad Pour (Teesside University, Uk) Rahimian e Hamidreza Alavi
Enhancing Interoperability And Automation Of Construction Waste Quantification
de Subarna Sivashanmugam, Farzad Pour (Teesside University, Uk) Rahimian e Sergio Rodriguez Trejo
Data-Driven Modelling Of Non-Domestic Buildings Energy Performance
de Farzad Pour Rahimian e Saleh Seyedzadeh
Platform Based Design And Immersive Technologies For Manufacturing And Assembly In Offsite Construction
de Lilia Potseluyko, Faris Elghaish, Nashwan Dawood, (...)
Blockchain Of Things And Deep Learning Applications In Construction
de Faris Elghaish, Farzad Pour Rahimian, Sepehr Abrishami, (...)
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