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Presents an introduction to the foundations and applications of Bayesian analysis. This book focuses on hierarchical Bayesian modeling as implemented through Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods and related data analytic techniques.
Nonparametric Inference
de Hira L. Koul, Palaniappan Vellaisamy e Anton Schick
Markov Chain Monte Carlo
de Dani Gamerman, Flavio Bambirra Goncalves e Hedibert F. Lopes
Foundations Of Bayesian Statistics For Data Scientists
de Alan Agresti, Antonietta (Universita Della Svizzera Italiana Campus Est) Mira, Ranjini Grove, (...)
Bayesian Methods For Data Analysis
de Thomas A. Louis e Bradley P. Carlin
Bayesian Adaptive Methods For Clinical Trials
de Scott M. Berry, Peter Muller, J. Jack Lee, (...)
Hierarchical Modeling And Analysis For Spatial Data
de Sudipto (University Of California Los Angeles) Banerjee, Bradley P. Carlin e Alan E. (Duke University, Durham, North Carolina) Gelfand
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