A primeira edição de Inteligência artificial: uma abordagem moderna se tornou um clássico na literatura sobre IA. O livro foi adotado por mais de 600 universidades de 60 países e foi elogiado como a síntese definitiva desse campo. Nesta segunda edição, todos os capítulos foram extensivamente reescritos.
Foi introduzida uma quantidade significativa de material novo, abrangendo áreas como: satisfação de restrições, inferência proposicional rápida, grafos de planejamento, agentes de inter-redes, inferência probabilística exata, técnicas de Markov Chain Monte Carlo, filtros de Kalman, métodos de aprendizado harmonioso, aprendizado estatístico, modelos probabilísticos de linguagens naturais, robótica probabilística e aspectos éticos da IA.

Este livro abordará os seguintes assuntos entre outros:

Os fundamentos da inteligência artificial
História da inteligência artificial
Agentes inteligentes
Resolução de problemas por meio de pesquisa
Estratégias de pesquisa não informada
Pesquisa e exploração informadas
Funções heurísticas
Algoritmos de pesquisa local e problemas de otimização
Eventos mentais e objetos mentais
Raciocínio probabilístico
Tomada de decisões complexas
Fundamentos filosóficos