Jorge Caiado
Biografia
É doutorado (PhD) em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pelo Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG) da Universidade Técnica de Lisboa. Atualmente é Professor Auxiliar do ISEG/Universidade de Lisboa e Investigador Integrado do Centro de Matemática Aplicada à Previsão e Decisão Económica (CEMAPRE). Tem lecionado disciplinas de métodos de previsão, macroeconometria, séries temporais e econometria financeira em pós-graduações, mestrados e doutoramentos no ISEG, ISEGI/Universidade Nova de Lisboa e em universidades estrangeiras. Tem desenvolvido projetos de consultoria e formação em estudos económicos, econometria aplicada e métodos de previsão para bancos centrais, bancos comerciais e de investimento, bolsas de valores, empresas industrias e de serviços, universidades e centros de investigação. Foi investigador visitante convidado do departamento de Estatística da Universidad Carlos III de Madrid (Espanha). Tem publicado artigos em revistas científicas internacionais como: Quantitative Finance, Computational Statistics and Data Analysis, Communications in Statistics, Management Decision, Journal of Business Economics and Management, Journal of Statistical Computation and Simulation, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Journal of Hydrologic Engineering e Journal of Retailing and Consumer Services. É autor e coautor de vários livros e capítulos em livros, como Gestão de Instituições Financeiras (Edições Sílabo, 2ª Ed.), Métodos de Previsão em Finanças (IFB, Associação Portuguesa de Bancos), Classification and Clustering of Time Series (Lambert Academic Publishing), Handbook of Cluster Analysis (Taylor & Francis) e Recent Advances in Stochastic Modeling and Data Analysis (World Scientific Publishing).
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Métodos de Previsão em Gestão – Com Aplicações em Excel
No contexto económico atual, as empresas enfrentam desafios enormes para melhorar a eficiência e ao mesmo tempo manter a produtividade e a rentabilidade do negócio. Um dos fatores chave para o sucesso do negócio empresarial é a previsão de vendas. A crescente complexidade do processo de decisão faz com que seja necessário substituir os tradicionais elementos subjetivos e intuitivos de análise por adequadas ferramentas e metodologias de previsão, assentes em modernas técnicas estatísticas e econométricas, com vista a garantir verdadeiros resultados práticos que permitam gerar valor real para a organização.
Este livro, agora em terceira edição, expõe a problemática da previsão empresarial através do uso de ferramentas estatísticas. São abordados métodos qualitativos de previsão, como a opinião dos executivos, a opinião de peritos, a força de vendas e as expectativas dos consumidores. São apresentados métodos quantitativos de previsão, como a regressão, a tendência linear e não linear, as médias móveis, o alisamento exponencial e a metodologia de Box-Jenkins. São também explorados métodos de ajustamento de sazonalidade, movimentos cíclicos e efeitos de calendário em séries temporais. Para melhor compreensão dos conhecimentos transmitidos, a abordagem teórica efetuada é ilustrada por vários casos práticos com o recurso à utilização do MS Excel.
Métodos de Previsão para a Gestão é um instrumento útil e valioso para profissionais e estudantes de gestão, marketing, recursos humanos, economia, finanças e de outros campos em que os métodos econométricos e de previsão são relevantes. O domínio das ferramentas e metodologias de modelação e previsão nele apresentado vai proporcionar uma maior eficácia e eficiência no processo de tomada de decisão na organização e uma adequada resposta aos desafios que se colocam à gestão do futuro.
Este livro, agora em terceira edição, expõe a problemática da previsão empresarial através do uso de ferramentas estatísticas. São abordados métodos qualitativos de previsão, como a opinião dos executivos, a opinião de peritos, a força de vendas e as expectativas dos consumidores. São apresentados métodos quantitativos de previsão, como a regressão, a tendência linear e não linear, as médias móveis, o alisamento exponencial e a metodologia de Box-Jenkins. São também explorados métodos de ajustamento de sazonalidade, movimentos cíclicos e efeitos de calendário em séries temporais. Para melhor compreensão dos conhecimentos transmitidos, a abordagem teórica efetuada é ilustrada por vários casos práticos com o recurso à utilização do MS Excel.
Métodos de Previsão para a Gestão é um instrumento útil e valioso para profissionais e estudantes de gestão, marketing, recursos humanos, economia, finanças e de outros campos em que os métodos econométricos e de previsão são relevantes. O domínio das ferramentas e metodologias de modelação e previsão nele apresentado vai proporcionar uma maior eficácia e eficiência no processo de tomada de decisão na organização e uma adequada resposta aos desafios que se colocam à gestão do futuro.
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