Helena Carvalho
Biografia
Helena Carvalho tem o doutoramento em Sociologia, na área de teoria e método, pelo Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL). É professora auxiliar com agregação do Departamento de Métodos de Pesquisa Social do ISCTE-IUL. Leciona e coordena diversas unidades curriculares de mestrado: Métodos Avançados de Análise de Dados, Métodos de Análise de Dados. Leciona e coordena diversas unidades curriculares de doutoramento. Diretora da pós-graduação em Análise de Dados em Ciências Sociais (ISCTE-IUL). É investigadora do Centro de Investigação e Estudos de Sociologia do ISCTE (CIES/ISCTE).
Tem participado em diversos projetos de investigação desenvolvendo as suas competências em análise de dados. Tem publicado diversos livros e artigos. As suas principais linhas de investigação têm por enfoque a aplicação de métodos de análise multivariada e de interdependência para variáveis categorizadas, métodos de dependência para variáveis categorizadas, modelos de mediação e modelos de moderação com métodos paramétricos e com métodos não-paramétricos (bootstrap), modelos longitudinais via análise multinível e modelos de medida e equações estruturais.
Tem participado em diversos projetos de investigação desenvolvendo as suas competências em análise de dados. Tem publicado diversos livros e artigos. As suas principais linhas de investigação têm por enfoque a aplicação de métodos de análise multivariada e de interdependência para variáveis categorizadas, métodos de dependência para variáveis categorizadas, modelos de mediação e modelos de moderação com métodos paramétricos e com métodos não-paramétricos (bootstrap), modelos longitudinais via análise multinível e modelos de medida e equações estruturais.
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Análise Multivariada de Dados Qualitativos
Esta obra desenvolve e explora as potencialidades de utilização de um método de Análise de Dados - Análise de Correspondências Múltiplas (ACM), também conhecido por Análise de Homogeneidade (HOMALS) - particularmente apropriado à abordagem simultânea de múltiplos indicadores e ao tratamento de variáveis qualitativas (extensível a variáveis quantitativas, privilegiadamente categorizadas).
A apresentação da teoria é permanentemente acompanhada por ilustrações práticas. É também privilegiado o investimento na interacção do investigador com a gestão dos resultados, sendo apresentados inúmeros exemplos baseados em dados de investigações já realizadas.
A importância prática e analítica da Análise de Correspondências Múltiplas decorre de o duplo atributo múltiplos indicadores e variáveis qualitativas existir numa boa parte do material empírico da investigação científica e dos estudos aplicados em domínios muito diversos: ciências sociais (economia, sociologia, psicologia social), ciências humanas (história, psicologia), ciências empresariais (gestão, marketing), ciências biológicas e da saúde, entre outros.
Este é pois um livro que pode ser consultado com vantagens por investigadores e peritos, estudantes e professores, técnicos e profissionais das mais diversas áreas que necessitem realizar e/ou interpretar análises multivariadas com variáveis qualitativas ou pretendam consolidar e aprofundar os seus conhecimentos neste método.
A apresentação da teoria é permanentemente acompanhada por ilustrações práticas. É também privilegiado o investimento na interacção do investigador com a gestão dos resultados, sendo apresentados inúmeros exemplos baseados em dados de investigações já realizadas.
A importância prática e analítica da Análise de Correspondências Múltiplas decorre de o duplo atributo múltiplos indicadores e variáveis qualitativas existir numa boa parte do material empírico da investigação científica e dos estudos aplicados em domínios muito diversos: ciências sociais (economia, sociologia, psicologia social), ciências humanas (história, psicologia), ciências empresariais (gestão, marketing), ciências biológicas e da saúde, entre outros.
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