Bento Murteira
Biografia
Bento Murteira, Licenciado em Finanças pelo
ISCEF (1942–1946). Doutor em Finanças pela
Universidade Técnica de Lisboa (1953) com
uma tese sobre «Algumas propriedades dos
processos auto-regressivos». Docente desde
1947 da cadeira de Estatística do atual ISEG,
foi jubilado em 1994 na categoria de Professor
Catedrático. No período de 1992–1999
lecionou Estatística no Mestrado do ISEGI
da Universidade Nova de Lisboa. Na década
de 90 colaborou também na Universidade
Autónoma de Lisboa. Tem uma extensa
lista de publicações nas áreas de estatística,
econometria e investigação operacional.
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Introdução à Estatística
Introdução à Estatística foi escrito a pensar em todos os estudantes de todos os cursos, embora se dê uma ênfase particular à economia e à gestão na selecção dos exemplos e em alguns dos exercícios propostos.
Nesta obra expõe-se de forma clara e simples, mas sem descurar o rigor matemático, os conceitos fundamentais da Teoria das Probabilidades e da Estatística. Um destaque importante é dado ao tratamento do modelo de regressão linear.
Tal como nas edições anteriores, numerosos exemplos pormenorizadamente resolvidos acompanham a exposição dos conceitos e para que o leitor possa sistematizar e testar os conhecimentos adquiridos existe, no final de cada capítulo, uma lista de palavras-chave e um conjunto alargado de exercícios.
A 4ª edição apresenta, para além de um refrescamento geral, das habituais correções de gralhas e de um conjunto significativo de novos exercícios, uma alteração importante na apresentação dos capítulos 3, 4 e 5 que estão agora mais de acordo com a prática de leccionação: Enquanto o capítulo 3 aborda as variáveis aleatórias unidimensionais (variável aleatória; função de distribuição; classificação das variáveis aleatórias; valor esperado; momentos; parâmetros de ordem; função geradora dos momentos), o capítulo 4 estende estes conceitos para variáveis aleatórias multidimensionais e, finalmente, o capítulo 5 apresenta as principais distribuições teóricas.
Assinale-se ainda que no capítulo 10, seguindo Wooldridge, se refrescou a apresentação dos testes de uma restrição linear referente a vários coeficientes e que, no capítulo 11, se introduziu o teste RESET.
Nesta obra expõe-se de forma clara e simples, mas sem descurar o rigor matemático, os conceitos fundamentais da Teoria das Probabilidades e da Estatística. Um destaque importante é dado ao tratamento do modelo de regressão linear.
Tal como nas edições anteriores, numerosos exemplos pormenorizadamente resolvidos acompanham a exposição dos conceitos e para que o leitor possa sistematizar e testar os conhecimentos adquiridos existe, no final de cada capítulo, uma lista de palavras-chave e um conjunto alargado de exercícios.
A 4ª edição apresenta, para além de um refrescamento geral, das habituais correções de gralhas e de um conjunto significativo de novos exercícios, uma alteração importante na apresentação dos capítulos 3, 4 e 5 que estão agora mais de acordo com a prática de leccionação: Enquanto o capítulo 3 aborda as variáveis aleatórias unidimensionais (variável aleatória; função de distribuição; classificação das variáveis aleatórias; valor esperado; momentos; parâmetros de ordem; função geradora dos momentos), o capítulo 4 estende estes conceitos para variáveis aleatórias multidimensionais e, finalmente, o capítulo 5 apresenta as principais distribuições teóricas.
Assinale-se ainda que no capítulo 10, seguindo Wooldridge, se refrescou a apresentação dos testes de uma restrição linear referente a vários coeficientes e que, no capítulo 11, se introduziu o teste RESET.