Ejercicios Y Problemas Resueltos Y Comentados. Diseños De Investigación Y Análisis De Datos
Como todo estudiante debe conocer, la Psicología es una disciplina académica, una profesión y una ciencia que estudia la conducta y los procesos mentales de los individuos. Como ciencia utiliza el Método Científico en la investigación para construir modelos explicativos y teorías de la conducta susceptibles de comprobación experimental. Como disciplina académica debe enseñar a los estudiantes y futuros profe-sionales a utilizar las herramientas de la investigación científica (conceptuales, de reflexión crítica, etc.) que les permitan avanzar en el conocimiento de su objeto de estudio y comprender la investigación que se realiza actualmente. Y como profesión sirve traer aquí las ideas expuestas en la introducción del texto de FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIàN EN PSICOLOGÖA por sus autoras: «(…) los profesionales de la Psi-cología, aunque no se propongan ser investigadores, deben adquirir ciertas destrezas para enfrentarse a diferentes tareas como analizar problemas, leer documentos de carácter científico de forma comprensiva, aprendiendo a diferenciarlos de los no científicos, afrontar problemas que pueden ser resueltos con algu-nos procedimientos y técnicas científicas, etc». Esta es la razón por la que en los programas de las disciplinas encuadradas en el área de Ciencias Socia-les y de la Salud, en la que se encuentra la Psicología, la Estadística Descriptiva e Inferencial es materia esencial de estudio ya que su uso es general en cualquier estudio científico en Psicología. El estudio de la Estadística en Psicología no debe contemplarse como un objetivo en sí misma sino como herramienta que se debe conocer, comprender y utilizar en las tareas de investigación científica o para interpretar correc-tamente sus conclusiones. Por esta razón se cursó en el primer curso del Grado, la asignatura de INTRO-DUCCIàN AL ANµLISIS DE DATOS, que se dedica a la Estadística Descriptiva como una herramienta básica en la primera etapa de observación. Esta disciplina nos permite organizar los datos muestrales en tablas y gráficos y analizarlos, con los índices descriptivos, para obtener información que nos permita, en un se-gundo paso, formular hipótesis sustentadas en aquellos resultados. En segundo curso se cursa la asignatura de DISEÑOS DE INVESTIGACIàN Y ANµLISIS DE DATOS que de-dica sus contenidos a la Estadística Inferencial como herramienta aplicada en la que, dependiendo de la naturaleza de los datos muestrales recogidos en la investigación y, por supuesto, del diseño utilizado, tendrá que seleccionar la técnica estadística más apropiada que se aplicará para la contrastación empírica de la hipótesis formulada sobre la población. Con este motivo, en este texto se presenta una colección de situaciones, muchas de ellas inspiradas o extraídas de artículos publicados en revistas profesionales y científicas, para que el estudiante lea la situa-ción, la comprenda y vea los pasos que se siguen para contrastar la hipótesis que se formula. Para ello, se propone seguir los siguientes pasos. 1. CONDICIONES Y SUPUESTOS En todo análisis inferencial el estudiante debe identificar la hipótesis de la investigación (resultado de la derivación de una teoría) así como, las variables (independientes y dependientes) implicadas en estas hipótesis y su naturaleza. Un aspecto esencial de este apartado son los supuestos que deben verificarse para que podamos confiar en los resultados obtenidos. Estos supuestos son condiciones que deben cum-plirse para que el análisis tenga sentido. Además, cada análisis tiene sus propios supuestos. En la medida de lo posible estos también debe ponerse a prueba. Si no es posible hacerlo, deben hacerse explícitos. De alguna forma, son como los cimientos de un edificio. El edificio puede estar bien construido pero si los cimientos son de arena, el edificio no podrá sostenerse. Las condiciones hacen referencia a diversos aspectos del diseño. Por ejemplo, si los datos objeto de análisis provienen de una, dos o más de dos muestras, ...