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Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data.
Embodied Multi-Agent Systems
de Di Guo, Huaping Liu, Xinzhu Liu, (...)
Cross-Device Federated Recommendation
de Xiangjie Kong, Guojiang Shen, Mengmeng Wang, (...)
Foundations Of Deep Learning
de Dacheng Tao e Fengxiang He
poupe 19,87€
Unsupervised Domain Adaptation
de Lei Zhu, Jingjing Li e Zhekai Du
poupe 15,83€
Robust Machine Learning
de Rachid Guerraoui, Rafael Pinot e Nirupam Gupta
poupe 4,73€
Dynamic Graph Learning For Dimension Reduction And Data Clustering
de Lei Zhu, Zheng Zhang e Jingjing Li
Multi-Modal Hash Learning
de Lei Zhu, Weili Guan e Jingjing Li
poupe 7,03€
Multi-Mode Resonant Antennas
de Lei Zhu e Wen-Jun Lu
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