Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s'adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. L'expression « Fouille des données » (ou Data mining) désigne de façon générale l'exploration des grandes bases de données, qu'il s'agisse des données transactionnelles des entreprises ou des montagnes d'informations issues de la Toile (Web mining), activité qui concerne aussi bien les relevés écologiques, les bases documentaires, les systèmes d'information géographiques, etc. Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche « Fouille de Données », des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes.
Analyses en axes principaux : principes de base. Analyse canonique et régression linéaire. Analyse en composantes principales. Analyse des correspondances. Analyse des correspondances multiples. Classification non supervisée. Analyse discriminante, classification supervisée. Analyse de données structurées.