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This volume covers recent developments in self-normalized processes, including self-normalized large and moderate deviations, and laws of the iterated logarithms for self-normalized martingales.
Stochastic Neutron Transport
de Emma Horton e Andreas E. Kyprianou
Discrete-Time Semi-Markov Random Evolutions And Their Applications
de Anatoliy Swishchuk e Nikolaos Limnios
Foundations Of Modern Probability
de Olav Kallenberg
Stochastic Processes
de Andrei N Borodin
Self-Normalized Processes
de Victor H. Pena, Qi-Man Shao e Tze Leung Lai
Monte Carlo Methods In Bayesian Computation
de Ming-Hui Chen, Joseph G. Ibrahim e Qi-Man Shao
Statistical Models And Methods For Financial Markets
de Haipeng Xing e Tze Leung Lai
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