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Featuring engaging examples from diverse disciplines, this book explains how to use modern approaches to quasi-experimentation to derive credible estimates of treatment effects under the demanding constraints of field settings.
Longitudinal Structural Equation Modeling
de Todd D. Little
Bayesian Statistics For The Social Sciences
de David Kaplan
Machine Learning For Social And Behavioral Research
de Ross Jacobucci, Zhiyong Zhang e Kevin J. Grimm
Principles And Practice Of Structural Equation Modeling
de Rex B. Kline
Quasi-Experimentation
de Charles S. (University Of Denver, United States) Reichardt
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