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This textbook covers the fundamentals of optimization, including linear, mixed-integer linear, nonlinear, and dynamic optimization techniques, with a clear engineering focus.
Handbook Of Artificial Intelligence And Machine Learning In Decision Making
Fixed Point Problems With Infinitely Many Operators
de Alexander J. Zaslavski
Optimization Techniques For Deep Learning
de Atefeh Hemmati, Amir Masoud Rahmani, Panos M. Pardalos, (...)
Inverse Combinatorial Optimization Problems
de Xiucui Guan, Binwu Zhang e Panos M. Pardalos
Artificial Intelligence, Optimization, And Data Sciences In Sports
Optimization Via Relaxation And Decomposition
de Antonio J. Conejo e Gonzalo E. Constante-Flores
poupe 14,87€
Economics Of Power Systems
de Antonio J. Conejo, Makoto Tanaka e Afzal S. Siddiqui
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Integrating Renewables In Electricity Markets
de Juan M. Morales, Antonio J. Conejo, Marco Zugno, (...)
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Decision Making Under Uncertainty In Electricity Markets
de Antonio J. Conejo, Juan M. Morales e Miguel Carrion
The Impact Of Plug-In Hybrid Electric Vehicles On The Power Sector
de Riccardo Fagiani, Ramteen Sioshansi e Vincenzo Marano
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