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After reading this book, students should be able to analyze computational problems in linear algebra such as linear systems, least squares- and eigenvalue problems, and to develop their own algorithms for solving them.
Introduction To The Tools Of Scientific Computing
de Einar Smith
Introduction To Scientific Computing And Data Analysis
de Mark H. Holmes
Exercises In Numerical Linear Algebra And Matrix Factorizations
de Tom Lyche, ØYvind Ryan e Georg Muntingh
Numerical Linear Algebra And Matrix Factorizations
de Tom Lyche
Splines And Pdes: From Approximation Theory To Numerical Linear Algebra
de Angela Kunoth, Stefano Serra-Capizzano, Giancarlo Sangalli, (...)
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