Ce livre place la simulation au coeur des probabilités et statistique. Il est principalement destiné aux étudiants qui ont déjà suivi un enseignement de base dans ces domaines. L'accent est volontairement mis sur la structure et sur l'intuition. Le cours associe résultats théoriques, modèles et algorithmes stochastiques, ainsi qu'une large variété d'exemples illustrés par des programmes informatiques en Matlab-Octave (téléchargeables à partir du site web dunod.com). En fin de chapitres, des exercices corrigés sont proposés.
ntroduction au langage Matlab-Octave. Qu'est-ce que la simulation ? Théorèmes limites classiques. Martingales. Chaînes de Markov. Processus de Bernoulli et de Poisson. Vecteurs gaussiens. Modèles linéaires. Lois classiques.