Matemática

Minimizing Data Movement And Parameter Count Across The Machine Learning Stack

Everything Is A Matrix

de Andrew Sabot 

Minimizing Data Movement And Parameter Count Across The Machine Learning Stack
idioma: Inglês
Editor: Springer Nature Switzerland AG
Edição: julho de 2026
Portes
Grátis
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This book provides a focused, research-forward guide to making large AI models efficient in practice and also presents an array of novel techniques to reduce memory footprint, accelerate computation, and improve overall hardware utilization.

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Springer Nature Switzerland AG
Minimizing Data Movement And Parameter Count Across The Machine Learning Stack
Everything Is A Matrix
de Andrew Sabot 
ISBN:
9783032230997
Ano de edição:
07-2026
Editor:
Springer Nature Switzerland AG
Idioma:
Inglês
Dimensões:
168 x 240 x 20 mm
Encadernação:
Capa dura
Páginas:
110
Tipo de Produto:
Livro
Coleção:
Synthesis Lectures On Computer Science
Classificação Temática:
Livros  >  Livros em Inglês  >  Ciências Exatas e Naturais  >  Matemática

EAN:
9783032230997
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