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This graduate textbook covers topics in statistical theory essential for graduate students preparing for work on a Ph.D. degree in statistics. This new edition has been revised and updated and in this fourth printing, errors have been ironed out.
Log-Linear Models And Logistic Regression
de Ronald Christensen
Applied Probability
de Kenneth Lange
Statistical Modeling And Computation
de Dirk P. Kroese e Joshua C. C. Chan
Statistical Methods For Handling Incomplete Data
de Jun Shao e Jae Kwang Kim
The Jackknife And Bootstrap
de Jun Shao e Dongsheng Tu
Statistics In Drug Research
de Jun Shao e Shein-Chung Chow
Mathematical Statistics: Exercises And Solutions
de Jun Shao
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