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The book provides an introduction to functional data analysis (FDA), useful to students and researchers. FDA is now generally viewed as a fundamental subfield of statistics. FDA methods have been applied to science, business and engineering.
Nonparametric Inference
de Hira L. Koul, Palaniappan Vellaisamy e Anton Schick
Markov Chain Monte Carlo
de Dani Gamerman, Flavio Bambirra Goncalves e Hedibert F. Lopes
Foundations Of Bayesian Statistics For Data Scientists
de Alan Agresti, Antonietta (Universita Della Svizzera Italiana Campus Est) Mira, Ranjini Grove, (...)
Introduction To Functional Data Analysis
de Matthew Reimherr e Piotr Kokoszka
Inference For Functional Data With Applications
de Piotr Kokoszka e Lajos Horvath
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