Esta Introducción a la Teoría de la Decisión describe los elementos esenciales del modelo matemático correspondiente a los problemas de decisión. Estudia los diversos criterios propuestos para abordar tales problemas, tanto en ambiente de riesgo como en ambiente de incertidumbre. Analiza con detalle las decisiones Bayes y minimax, la relación entre ellas, así como con el concepto de decisiones admisibles y la noción de clase completa de decisiones. Examina también el problema estadístico de decisión, en el que se lleva a cabo alguna experimentación previa. Aborda asimismo el problema de decisión secuencial y algunos modelos de decisión múltiple.