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Offering a clear set of workable examples with data and explanations, Interaction Effects in Linear and Generalized Linear Models is a comprehensive and accessible text that provides a unified approach to interpreting interaction effects.
Propensity Score Analysis
de Mark W. Fraser e Shenyang Guo
Spatial Data Analysis With R
de Danlin Yu
Practical Multilevel Modeling Using R
de Francis L. Huang
Interaction Effects In Linear And Generalized Linear Models
de Robert L. Kaufman
Spatial Regression Models For The Social Sciences
de Jun Zhu e Guangqing Chi
Heteroskedasticity In Regression
Race, Gender, And The Labor Market
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