Il est indispensable quand on veut développer un travail de recherche, d'enseignement ou d'application de la Veille Stratégique ou de l'Intelligence Économique d'avoir une vision stratégique du problème et donc la transversalité nécessaire. Le rôle de la culture, que ce soit à partir de la formation d'un spécialiste ou en ce qui concerne un pays ou une région, est fondamental. Il introduit en fait des biais dans l'interprétation des résultats. De ce fait même si un arsenal de méthodes d'analyse est mis en place le résultat final risque d'être erroné.
C'est ainsi que le groupe d'experts, soutenu par le CNRS dès 2007, regroupe des travaux de recherche par les membres des équipes de recherche impliquées portant sur l'intelligence économique dans la résolution de problème décisionnel. Les contributions dans cet ouvrage portent sur les aspects de modèle, de méthodes et d'outils pour l'intelligence économique.
Modèles et outils. Chapitre 1. Un modèle pour la transformation du problème décisionnel en problèmes de recherche d'informations. Chapitre 2. Proposition d'outils d'analyse dédiés à l'intelligence économique : de la collecte au traitement de l'information. Chapitre 3. La synergie de Knowledge Management et de l'intelligence économique. Chapitre 4. La recherche collaborative d'informations dans le processus d'intelligence économique. Chapitre 5. Étude des facteurs de risque pour la prise de décision en intelligence économique : une approche cognitive. Chapitre 6. La recherche et l'accès à l'information multimédia par et à travers un processus d'intelligence économique. Chapitre 7. Stratégies d'analyses des sources d'informations chinoises dans une perspective d'intelligence économique. Chapitre 8. Stratégie de balisage générique par l'approche sémio-contextuelle des corpus (ASCC) pour l'élaboration de bases de données contrôlées. Chapitre 9. Apport des sciences cognitives pour l'indexation des documents dans le domaine de la veille scientifique, technique et concurrentielle pour l'intelligence économique. L'IE et la gouvernance. Chapitre 10. Intégration de l'intelligence économique et de la veille dans un laboratoire de recherche académique scientifique. Chapitre 11. La rencontre de l'e-santé avec l'intelligence sociétale et territoriale en France. Enjeux de production collective de connaissances autour de nouvelles organisations d'interfaces en réseaux. Chapitre 12. Gouvernance et développement de produits à court terme dans les pôles de compétitivité. Un exemple : l'application commerciale FIRE. Chapitre 13. Intelligence économique et concurrentielle et développement des universités d'entreprise. Chapitre 14. Vers l'émergence de nouvelles fonctions pour le pilotage de l'intelligence économique en région. Chapitre 15. Attractivité des territoires et intelligence territoriale : quels indicateurs pour quelle attractivité ? Index.