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This book shows the elements of statistical science that are highly relevant for students who plan to become data scientists. However, most of the content focuses on the statistical methods and the theory behind them, rather than on data science.
Practical Statistics For Medical Research
de Douglas G. Altman
Nonparametric Inference
de Hira L. Koul, Palaniappan Vellaisamy e Anton Schick
Markov Chain Monte Carlo
de Dani Gamerman, Flavio Bambirra Goncalves e Hedibert F. Lopes
Foundations Of Bayesian Statistics For Data Scientists
de Alan Agresti, Antonietta (Universita Della Svizzera Italiana Campus Est) Mira, Ranjini Grove, (...)
Statistics: The Art And Science Of Learning From Data, Global Edition
de Bernhard Klingenberg, Christine Franklin e Alan Agresti
Statistical Methods For The Social Sciences, Global Edition
de Alan Agresti
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