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This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to the knowledge discovery question.
Innovations In Computational Logistics And Supply Chain Analytics
Partitional Clustering Via Nonsmooth Optimization
de Adil Bagirov, Sona Taheri e Napsu Karmitsa
Unsupervised Feature Extraction Applied To Bioinformatics
de Y-H. Taguchi
Feature And Dimensionality Reduction For Clustering With Deep Learning
de Rabia Riad e Frederic Ros
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