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We organize approximation algorithms into different chapters, based on the design techniques for the algorithms, so that the reader can study approximation algorithms of the same nature together.
Handbook Of Artificial Intelligence And Machine Learning In Decision Making
Fixed Point Problems With Infinitely Many Operators
de Alexander J. Zaslavski
Optimization Techniques For Deep Learning
de Atefeh Hemmati, Amir Masoud Rahmani, Panos M. Pardalos, (...)
Inverse Combinatorial Optimization Problems
de Xiucui Guan, Binwu Zhang e Panos M. Pardalos
Artificial Intelligence, Optimization, And Data Sciences In Sports
Introduction To Combinatorial Optimization
de Ding-Zhu Du, Weili Wu, Xiaodong Hu, (...)
Optimal Coverage In Wireless Sensor Networks
de Weili Wu, Ding-Zhu Du, Wonjun Lee, (...)
Connected Dominating Set: Theory And Applications
de Peng-Jun Wan e Ding-Zhu Du
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