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Biometry for Forestry and Environmental Data with Examples in R focuses on statistical methods that are widely applicable in forestry and environmental sciences, but it also includes material that is of wider interest.
Statistical Geoinformatics For Human Environment Interface
de Ganapati P. Patil e Wayne L. Myers
Statistical Tools For Environmental Quality Measurement
de Michael E. Ginevan e Douglas E. Splitstone
Introduction To Hierarchical Bayesian Modeling For Ecological Data
de Etienne Rivot e Eric Parent
Sampling Techniques For Forest Inventories
de Daniel Mandallaz
Biometry For Forestry And Environmental Data
de Juha (The Finnish Forest Research Institute, Suonenjoki, Finland) Lappi e Lauri Mehtatalo
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