Matemática

Bayesian Nonparametrics For Causal Inference And Missing Data

de Michael J. (University Of Florida, Gainesville, Usa) Daniels, Jason Roy e Antonio Linero 

Bayesian Nonparametrics For Causal Inference And Missing Data
idioma: Inglês
Editor: TAYLOR & FRANCIS LTD
Edição: agosto de 2023
141,95€
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Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-formula to infer causal effects.

Bayesian Nonparametrics For Causal Inference And Missing Data
de Michael J. (University Of Florida, Gainesville, Usa) Daniels, Jason Roy e Antonio Linero 
ISBN:
9780367341008
Ano de edição:
08-2023
Editor:
TAYLOR & FRANCIS LTD
Idioma:
Inglês
Dimensões:
156 x 234 x 20 mm
Encadernação:
Capa dura
Páginas:
248
Tipo de Produto:
Livro
Classificação Temática:
Livros  >  Livros em Inglês  >  Ciências Exatas e Naturais  >  Matemática

Livros  >  Livros em Inglês  >  Outros

EAN:
9780367341008

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