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Using the Bayesian inference framework, this book enables the reader to design and develop mathematically sound algorithms for dealing with tracking problems involving multiple targets, multiple sensors, and multiple platforms.
Introduction To Bayesian Tracking And Particle Filters
de Lawrence D. Stone, Stephen L. Anderson e Roy L. Streit
Optimal Search For Moving Targets
de Lawrence D. Stone, Alan R. Washburn e Johannes O. Royset
Design Patterns
de Erich Gamma, Etc. , John Vissides, (...)
Surface Acoustic Waves In Inhomogeneous Media
de Sergey V. Biryukov, Etc. , Victor P. Plessky, (...)
Advances In Bioclimatology
de R.L. Desjardins, Etc. , Torsten H. Nilson, (...)
Forensic Science Progress
de Etc. e Ian W. Evett
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