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The present book provides a fully self-contained introduction to the world of modern mathematical statistics, collecting the basic knowledge, concepts and findings needed for doing further research in the modern theoretical and applied statistics.
Log-Linear Models And Logistic Regression
de Ronald Christensen
Applied Probability
de Kenneth Lange
Statistical Modeling And Computation
de Dirk P. Kroese e Joshua C. C. Chan
Lectures On Dependency
de Thorsten Dickhaus
Theory Of Nonparametric Tests
Simultaneous Statistical Inference
Basics Of Modern Mathematical Statistics
de Wolfgang Karl Hardle, Weining Wang, Vladimir Panov, (...)
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