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This handbook aims to demonstrate the flexibility of Genstat by analysing the wide range of examples discussed in Applied Statistics: Principles and Examples. It shows how to reproduce the tables and results discussed in Applied Statistics.
Nonparametric Inference
de Hira L. Koul, Palaniappan Vellaisamy e Anton Schick
Markov Chain Monte Carlo
de Dani Gamerman, Flavio Bambirra Goncalves e Hedibert F. Lopes
Foundations Of Bayesian Statistics For Data Scientists
de Alan Agresti, Antonietta (Universita Della Svizzera Italiana Campus Est) Mira, Ranjini Grove, (...)
Applied Statistics
de H. Simpson e E. J. Snell
Analysis Of Binary Data
de E. J. Snell e D.R. (Nuffield College, Oxford University, Uk) Cox
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