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This book offers a novel multi-portfolio approach and stochastic programming formulations for modeling and solving contemporary supply chain risk management problems.
Applied Linear Regression For Business Analytics With Python
de Daniel P. Mcgibney
Optimization Via Relaxation And Decomposition
de Gonzalo E. Constante-Flores e Antonio J. Conejo
Handbook Of Ripple Effects In The Supply Chain
Methods Of Nonsmooth Optimization In Stochastic Programming
de Wim Stefanus Van Ackooij e Welington Luis De Oliveira
Optimization Essentials
Stochastic Programming In Supply Chain Risk Management
de Tadeusz Sawik
Supply Chain Disruption Management
Supply Chain Disruption Management Using Stochastic Mixed Integer Programming
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