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This book develops methods for describing random dynamical systems, and it illustrats how the methods can be used in a variety of applications. Appeals to researchers and graduate students who require tools to investigate stochastic systems.
Inverse Acoustic And Electromagnetic Scattering Theory
de Rainer Kress e David Colton
Inverse Problems For Integro-Differential Operators
de Yi-Hsuan Lin e Hongyu Liu
Nonlinear Functional Analysis With Applications To Combustion Theory
de Kazuaki Taira
Quasi-Static State Analysis Of Differential, Difference, Integral And Gradient Systems
de Frank C. Hoppensteadt
Mathematical Methods For Analysis Of A Complex Disease
Essays In The History Of Mathematics
de George B. Dantzig, Lars Garding, Jerzy Neyman, (...)
Modeling And Simulation In Medicine And The Life Sciences
de Charles S. Peskin e Frank C. Hoppensteadt
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