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RAM-based neural networks are a class of methods for building pattern-recognition systems. They learn quickly and as a result are applicable to a range of problems. This text presents up-to-date research on this topic.
Vision: Images, Signals And Neural Networks - Models Of Neural Processing In Visual Perception
de Herault Jeanny Herault
From Association To Rules: Connectionist Models Of Behavior And Cognition - Proceedings Of The Tenth Neural Computation And Psychology Workshop
Modeling Language, Cognition And Action - Proceedings Of The Ninth Neural Computation And Psychology Workshop
Connectionist Models Of Cognition And Perception Ii - Proceedings Of The Eighth Neural Computation And Psychology Workshop
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