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This book introduces readers to order analysis and various aspects of deep learning, and describes important connections to optimization, such as nonlinear optimization as well as vector and set optimization.
Multi-Criteria And Multi-Dimensional Analysis In Decisions
de Kesra Nermend
Scalarization And Separation By Translation Invariant Functions
de Petra Weidner e Christiane Tammer
Vector Variational Inequalities And Vector Optimization
de Qamrul Hasan Ansari, Jen-Chih Yao e Elisabeth Kobis
Vector Optimization And Monotone Operators Via Convex Duality
de Sorin-Mihai Grad
Introduction To The Theory Of Nonlinear Optimization
de Johannes Jahn
Order Analysis, Deep Learning, And Connections To Optimization
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