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This book introduces Mechanistic Data Science (MDS) as a structured methodology for combining data science tools with mathematical scientific principles (i.e., “mechanistic†principles) to solve intractable problems.
Limit Cycles And Homoclinic Networks In Two-Dimensional Polynomial Systems
de Albert C. J. Luo
Generalized Linear Models And Extensions
de M. Ataharul Islam e Soma Chowdhury Biswas
Directional And Multivariate Statistics
Lebesgue'S Theory Of Integration
de Rahul Jain
Mechanistic Data Science For Stem Education And Applications
de Wing Kam Liu, Mark Fleming e Zhengtao Gan
de Zhengtao Gan, Wing Kam Liu e Mark Fleming
Meshfree Particle Methods
de Wing Kam Liu e Shaofan Li
1976 - Growing Up Bipolar
de Mark Fleming
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