Ce livre sadresse à des étudiants et élèves-ingénieurs en Licence dans des filières scientifiques, écoles de commerce, cycle préparatoire des écoles dingénieurs, formation en data sciences et auto-formation.
Il a pour objectif daborder des chapitres de mathématiques et de statistiques descriptives en rappelant les bases et les concepts, ainsi que des méthodes de résolution et des pratiques de développement de scripts Python correspondants.
Le choix de Python est motivé par les facilités dapprentissage et de mise en ½uvre. Il contient des librairies riches et étoffées. Il sest également et naturellement imposé dans les développements en data sciences et intelligence artificielle.
Ce livre est composé de six chapitres et de nombreux exemples dapplications :
- notions de base du développement Python ;
- calcul scientifique ;
- visualisation et représentation graphique des données ;
- nombres complexes et mathématiques symboliques ;
- éléments de statistiques descriptives ;
- éléments dalgèbre linéaire.