Le Traitement Bigdata

Informatique

de Hadi Hashem 

eBook
Le Traitement Bigdata
idioma: Francês
Editor: PUBLISHROOM
Edição: outubro de 2021
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9,26€
Poupe 0,93€ (10%) Cartão Leitor Bertrand
Disponibilidade Imediata
EBOOK PARA ADOBE DIGITAL EDITIONS (ADE)

Comment exploiter rentablement et efficacement les donnees dans un monde ou tout va de plus en plus vite?Dans le monde d'aujourd'hui de multiples acteurs de la technologie numerique produisent des quantites infinies de donnees. Capteurs, reseaux sociaux ou e-commerce, ils generent tous de l'information qui s'incremente en temps reel selon les 3 V de Gartner : en Volume, en Vitesse et en Variabilite. Afin d'exploiter efficacement et durablement ces donnees, il est important de respecter la dynamicite de leur evolution chronologique a travers 2 approches : le polymorphisme d'une part, au moyen d'un modele dynamique capable de supporter le changement de type a chaque instant sans failles de traitement ; d'autre part le support de la volatilite par un modele intelligent prenant en compte des donnes-cles seulement interpretables a un instant t , au lieu de traiter toute la volumetrie des donnees actuelle et historique.Un guide indispensable pour un potentiel maximal d'exploitation des donnees.A PROPOS DE L'AUTEURHadi Hashem est un acteur engage dans le monde du conseil logiciel et particulierement le potentiel d'exploitation des donnees. Diplome ingenieur en informatique, il a travaille dans des entreprises des domaines d'energie, de pharmaceutique veterinaire et d'electromenager, en France et en Europe. Titulaire d'un doctorat dans le domaine du traitement BigData, il developpe ses activites d'enseignement et de recherche dans les universites de France. Ses methodes concretisent un mariage entre les connaissances theoriques de la science des donnees et les besoins pratiques dans le quotidien des entreprises.

Le Traitement Bigdata
Informatique
de Hadi Hashem 
ISBN:
9791023619195
Ano de edição:
10-2021
Editor:
PUBLISHROOM
Idioma:
Francês
Tipo de Produto:
eBook
Formato:
ePUB para ADE i
Classificação Temática:
EAN:
9791023619195
Acessibilidade:
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