Identifying And Minimizing Measurement Invariance Among Intersectional Groups

The Alignment Method Applied To Multi-Category Items

de Tianxiu Wang, Rachel A. Gordon, Ariel M. Aloe e Hai Nguyen 

eBook
Bertrand.pt - Identifying And Minimizing Measurement Invariance Among Intersectional Groups
idioma: Inglês
Editor: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
Edição: julho de 2023
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EBOOK PARA ADOBE DIGITAL EDITIONS (ADE)

This Element demonstrates how and why the alignment method can advance measurement fairness in developmental science. It explains its application to multi-category items in an accessible way, offering sample code and demonstrating an R package that facilitates interpretation of such items' multiple thresholds.

Identifying And Minimizing Measurement Invariance Among Intersectional Groups
The Alignment Method Applied To Multi-Category Items
de Tianxiu Wang, Rachel A. Gordon, Ariel M. Aloe e Hai Nguyen 
ISBN:
9781009357777
Ano de edição:
07-2023
Editor:
CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS
Idioma:
Inglês
Tipo de Produto:
eBook
Formato:
PDF para ADE i
EAN:
9781009357777
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